每天早上，小學(xué)四年級學(xué)生陽陽（化名）要做的第一件事就是打開電腦，跟著老師做英語朗讀練習(xí)。這位能與陽陽對話、幫助他糾正發(fā)音、給他的閱讀打分的英語老師并非真人，而是個AI（人工智能）老師。
近兩年，作為AI技術(shù)落地較早的領(lǐng)域，教育正在發(fā)生變化。中國教育科學(xué)研究院基礎(chǔ)教育研究中心副研究員張杰夫表示，“尤其是在高校學(xué)習(xí)和個性化教學(xué)方面，大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)優(yōu)勢已經(jīng)顯現(xiàn)出來�！�
神奇的“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”
AI技術(shù)的一個應(yīng)用重點是自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，即將知識點進行拆分，重構(gòu)知識體系。然后，由系統(tǒng)引導(dǎo)學(xué)生實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。
以上海某教育科技有限公司的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)“松鼠AI”為例，其先對學(xué)生的整體學(xué)習(xí)水平和對各個知識點的掌握程度進行測試、評估。然后，根據(jù)測評結(jié)果，為學(xué)生制定個性化教學(xué)路徑，推薦個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
為了實現(xiàn)精準測試，“松鼠AI”將學(xué)生對每個知識點掌握程度的評估細分為100個層級。該教育科技公司負責(zé)人栗浩洋表示，“一般情況下，系統(tǒng)只需要通過20至30道題即可完成學(xué)生對500個知識點掌握情況的考察，且精準度要比傳統(tǒng)方式高�！�
教學(xué)內(nèi)容則主要包括練習(xí)題和由AI老師主講的教學(xué)視頻。在這一環(huán)節(jié)，智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)把初中數(shù)學(xué)的5000個知識點拆分至30000個，繪制出了一副知識地圖。
從測評到授課再到考核，整個過程都由AI老師主導(dǎo)，系統(tǒng)借此能積累大量的連續(xù)數(shù)據(jù)。“在此基礎(chǔ)上，它可以通過自我學(xué)習(xí)和迭代，不斷優(yōu)化和提高教學(xué)水平�！崩鹾蒲蟊硎尽�
機器人也能批改作文
批改作文也是市場上AI教育的重要應(yīng)用場景。互聯(lián)網(wǎng)教育研究院院長呂森林介紹，目前，在利用AI技術(shù)批改主觀題目方面，數(shù)學(xué)科目已經(jīng)延伸到了初中階段，英語和語文則集中在小學(xué)四年級以前，“因為主觀題目的批改涉及語義識別，就目前整體的技術(shù)水平而言，實現(xiàn)這一點仍有困難。”
在北京某教育機構(gòu)的工作人員小彭看來，即使是主觀性最強的作文，真人教師在批改時也會有一定的客觀性標準，只要有可量化的標準，就有實現(xiàn)AI批改的可能。
小鵬介紹，他所在的機構(gòu)目前已經(jīng)初步實現(xiàn)了初中作文的半智能化批改。智能系統(tǒng)會先根據(jù)學(xué)生作文中的詞匯量、語法、修辭手法、引用名言名句的數(shù)量等可量化的評判標準，對學(xué)生的作文進行第一輪打分。小彭認為，隨著系統(tǒng)不斷升級，用AI批改高年級學(xué)生的作文肯定能實現(xiàn)。
比真人教師更懂學(xué)情
如今，還出現(xiàn)了推送以班級為單位的個性化作業(yè)的人工智能。該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者小劉介紹，他們在公立學(xué)校“布置作業(yè)”環(huán)節(jié)深耕多年，留存了大量數(shù)據(jù)。通過對海量數(shù)據(jù)的分析，他們發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)、學(xué)校以及教師的常用提醒不同，不同學(xué)校不同年級的教學(xué)目標也不盡相同。于是，他們研發(fā)出了一套智能作業(yè)推薦系統(tǒng)。
以北京市的小學(xué)英語為例。北京市小學(xué)階段共有200多種英語題型，其中，北京海淀區(qū)的常考題型有13種，考試的平均難度較順義區(qū)更高。有了這些數(shù)據(jù)，便能夠以班級為單位，對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平進行評估，幫助教師推薦適合班級的個性化作業(yè)。
對于同樣是初次使用作業(yè)推薦系統(tǒng)的兩位教師來說，第一次拿到作業(yè)是相同的，但從第二次開始便不再相同。小劉說，“系統(tǒng)會根據(jù)第一次作業(yè)的班級正確率，確定第二次的推送內(nèi)容，正確率越高，下次推送作業(yè)的難度就會上升；反之，則會降低”。
智商為什么從90提高到120
在國外，已有一些成熟的智能教學(xué)系統(tǒng)投入應(yīng)用。它們完全不同于目前中國市場上常見的AI教育應(yīng)用。
2010年，張杰夫從南非地區(qū)引入一款嵌入了感知能力訓(xùn)練的智能教學(xué)系統(tǒng)——凱米系統(tǒng)，在成都地區(qū)的多所公立中小學(xué)開展教學(xué)實驗。心理學(xué)有一個觀點，感知能力是人類學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。一些孩子在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)時總是丟三落四，問題可能出在感知能力上，該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)模型進行測試，找到學(xué)生感知方面的弱點，然后推薦相應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，并對其進行感知能力訓(xùn)練。
張杰夫舉例稱，澳大利亞有個入學(xué)智商測試只有90的孩子，使用凱米系統(tǒng)3個月后，智商竟然達到了120的正常水平。
張杰夫認為，這些智能教學(xué)系統(tǒng)具備個性化、發(fā)現(xiàn)式學(xué)習(xí)和交互式指導(dǎo)的功能，代表著智能教育的發(fā)展方向。